De vraag naar laadpalen groeit sneller dan ooit. Hoe houdt u het overzicht? Met EVTools doorloopt u elke stap met vertrouwen.
EVMaps geeft inzicht in de toekomstige laadbehoefte, zodat je vandaag de basis legt voor de mobiliteit van morgen.
Uitgebreide data en prognoses verbeteren de besluitvorming bij het kiezen van nieuwe laadlocaties.
EVMaps helpt beleid en plannen helder te communiceren en vertrouwen te versterken.
Door het visualiseren van de huidige laadinfrastructuur is het plannen van de netwerkuitbreiding eenvoudig.
Geen statisch netwerk meer: zie realtime welke locaties actief, gepland of afgekeurd zijn en houd grip op de uitrol.
Blijf de groei een stap voor. Voorspel waar de vraag toeneemt; of het nu gaat om bewoners, bezoekers of vrachtverkeer. Hierdoor voorkom je ad-hoc beslissingen en plan je strategisch vooruit.
Gebruiksdata vertelt het echte verhaal. Ontdek eenvoudig waar laadpunten onder druk staan en voeg daar nieuwe laadlocaties toe – precies daar waar ze het meest nodig zijn.
Gebruik geavanceerde kaartlagen en realtime data om een helder laadplan te delen met inwoners, gemeenten en exploitanten.
Betrek bewoners via het participatieportaal,
versnel het realisatieproces met de verkeersbesluit module of integreer systemen via de GIS-koppeling.
EVTools Maps is een datagedreven kaartomgeving waarmee overheden, CPO’s en vastgoedpartijen prognoses, laadbehoefte en plankaarten kunnen analyseren op straat-, wijk- en stadsniveau. Met Maps kunnen gebruikers betere beslissingen nemen over laadlocaties, netcapaciteit en ruimtelijke planning.
EVTools berekent laadbehoefte op basis van datasets zoals CBS, RDW, Kadaster, netbeheerders, BGT en LISA. Deze gegevens worden gecombineerd met het SparkCity-model (TU Eindhoven), waardoor nauwkeurige prognoses per doelgroep mogelijk zijn: inwoners, bezoekers en forenzen.
De prognosekaart toont de verwachte groei van elektrische voertuigen en laadbehoefte per straat of gebied. Gebruikers kunnen scenario’s vergelijken, doelgroepen selecteren en prognoses visualiseren tot op 200 meter resolutie, wat helpt bij strategische besluitvorming.
EVTools combineert plaatsingscriteria, ruimtelijke data, gebruikersgedrag en beleidsregels om automatisch geschikte laadlocaties voor te stellen. Deze worden weergegeven op de plankaart, inclusief prioriteiten en scores per locatie voor onderbouwde besluitvorming.
EVTools Maps is ontwikkeld voor gemeenten, provincies, regio’s, CPO’s en vastgoedpartijen die laadinfrastructuur willen plannen, optimaliseren en analyseren op basis van betrouwbare data en voorspellende modellen.
Ja. EVTools Maps ondersteunt het vergelijken van meerdere prognosescenario’s, zoals EV-groei, beleidsvarianten of ruimtelijke ontwikkelingen. Hiermee kunnen organisaties robuuste lange termijn plannen maken gebaseerd op data en beleid.
Met prognose- en plankaarten biedt EVTools Maps een transparante onderbouwing voor concessies, vergunningstrajecten en tenders. Overheden gebruiken het om locaties objectief te beoordelen; CPO’s en vastgoedpartijen gebruiken Maps voor locatiekeuze en exploitatieberekeningen.
Ja, alle kaarten in EVTools Maps kunnen eenvoudig worden gedeeld of geëxporteerd voor intern overleg, beleidsdocumenten, GIS-systemen en externe partners. Dit zorgt ervoor dat alle betrokken partijen met dezelfde actuele data werken.
