Slimme prioritering in laadlocatieplanning

De groei van elektrisch vervoer vraagt om meer dan alleen nieuwe laadpalen. Het vraagt om slimme keuzes: waar voeg je laadpunten toe, en wanneer? Met onze software helpen we gemeenten en exploitanten om datagedreven beslissingen te nemen bij de planning van zowel bestaande als nieuwe laadinfrastructuur.

Altijd de juiste laadpaal op de juiste plek

Onze software bepaalt de prioriteit van nieuwe laadlocaties op basis van:

• de prognose van laadbehoefte (NAL) op gebiedsniveau, en
• vier gebruikscriteria van bestaande laadpunten:
  1. het energieverbruik per laadpaal,
  2. het aantal transacties,
  3. de bezettingsgraad,
  4. en het aantal unieke gebruikers.

Deze combinatie van prognose en actuele gebruiksdata vormt een objectieve basis voor uitbreiding of bijplaatsing.

Automatische prioritering op basis van data

Elke locatie krijgt automatisch een prioriteitsscore (1 tot 5):

• Prio 1: alle vier criteria behaald
• Prio 2: drie van vier criteria
• Prio 3: twee criteria
• Prio 4: één criterium
• Prio 5: alleen voorspelde laadvraag (geen gebruiksdata)

Zo wordt in één oogopslag duidelijk waar uitbreiding het meest zinvol is.

Altijd actueel dankzij automatisering

Omdat de data voortdurend verandert, worden de prioriteiten in onze software continu bijgewerkt. Partners – van gemeenten tot exploitanten – beschikken altijd over up-to-date prioriteitskaarten.

Dat maakt het mogelijk om:

• sneller te beslissen over investeringen,
• capaciteit beter te verdelen,
• en flexibel te reageren op veranderend laadgedrag.

Bewezen aanpak in de praktijk

In verschillende contracten waar het EVTools-platform wordt gebruikt is deze methode al succesvol getest. Daaruit bleek dat een groot deel van de laadpalen aan meerdere criteria voldeed, wat direct inzicht gaf in waar uitbreiding het meeste effect zou hebben. Het resultaat: een efficiënter en toekomstbestendig laadnetwerk.

Illustratie uit een Brabantse gemeente: 175 laadpalen van 583 raken 2 criteria: kWh en transacties

Conclusie

Onze aanpak maakt laadlocatieplanning dynamisch en zelflerend. Door continu veranderende data te koppelen aan slimme algoritmes, helpen we gemeenten en exploitanten om onderbouwde beslissingen te nemen – vandaag én morgen.

➡️ Meer weten?

Ik vertel je graag hoe we jouw netwerk transparant, eerlijk en adaptief kunnen laten groeien.

Neem contact op met Guus Colenbrander.  Dan lopen we samen door jouw kaart, prioriteiten of wensen heen.