Pourquoi faisons-nous des prévisions et à qui sont-elles destinées ?
L'élaboration de prévisions précises pour les infrastructures de recharge est essentielle pour permettre aux autorités publiques et aux décideurs politiques d'anticiper les besoins futurs et de soutenir la mobilité durable. Nous prévoyons la croissance des véhicules électriques et des points de recharge, ce qui aide à planifier l'espace public et à garantir une capacité de recharge suffisante. Nous contribuons ainsi à une transition en douceur vers le transport électrique et aidons les autorités locales et régionales à atteindre leurs objectifs en matière de durabilité.
Quelles sources utilisons-nous et pourquoi sont-elles pertinentes ?
Nos prévisions sont basées sur des sources de données socio-économiques. Nous examinons notamment :
- CBS : Pour obtenirdes informations démographiques permettant de déterminer une tendance socio-économique, les revenus moyens et élevés étant particulièrement importants ;
- RDW :pour des informations et des immatriculations de véhicules à jour, tenant compte du lieu d'immatriculation des voitures électriques en leasing ;
- Cadastre :pour obtenir des données précises sur l'emplacement et la propriété des logements, des bâtiments utilitaires et des équipements publics ;
- BGT : Pourl'enregistrement uniforme des objets physiques dans l'espace public, notamment les bâtiments, les routes, les cours d'eau, les infrastructures ferroviaires et les espaces verts ;
- LISA :Le registre de l'emploi qui permet de déterminer le nombre de navetteurs par région.
La combinaison de ces données permet d'obtenir une image complète de la situation actuelle et de la croissance prévue des besoins en matière de recharge.
Méthodologie et principes de base
Les prévisions sont établies à partir d'une combinaison de données statistiques, d'analyses de scénarios et de la répartition spatiale de l'offre et de la demande. Nous tenons compte des éléments suivants :
- Groupes d'utilisateurs: Dans nos prévisions, nous tenons compte
- habitants :niveaux de revenus, nombre de logements, possession de véhicules et disponibilité de chargeurs privés ;
- navetteurs : emploi, comportement en matière de déplacement et proportion d'automobilistes ;
- visiteurs: caractéristiques des lieux, normes de stationnement et superficie.
- Répartition des besoins de charge: Dans les prévisions, une distinction est faite entre »
- le domaine public :bornes de recharge dans la rue accessibles à tout moment ;
- le domaine semi-public :installations de recharge partiellement accessibles, par exemple dans les entreprises, les clubs de sport ou les supermarchés ;
- le domaine privé possibilités de rechargeprès des habitations ou sur le terrain privé.
Granularité spatiale :les prévisions sont élaborées à un niveau très détaillé (par exemple, des hexagones de 250 mètres), afin de mieux étayer les politiques locales.
Le résultat
Les prévisions sont chargées dans l'environnement cartographique EVMaps, qui donne un aperçu du nombre prévu de véhicules électriques et de bornes de recharge par région :
- Le nombre total de véhicules électriques par an ;
- Répartition par groupe d'utilisateurs ;
- La mesure dans laquelle les bornes de recharge seront partagées entre les groupes.
Les résultats sont utilisés pour établir des cartes de planification qui combinent les prévisions avec les objectifs politiques, les infrastructures existantes et les données de consommation actuelles. Cela permet d'élaborer un plan d'exécution concret pour l'extension des installations de recharge publiques.
